Küresel ekonomik dalgalanmaların gölgesinde yürüyen şirketlerin daha sağlam atım atmasının yolu veriye dayalı karar almaktan geçiyor. 17 yılı aşkın süredir yapay zeka, dijital sağlık, veri etiği ve analitiği, iş zekası, süreç otomasyonu gibi alanlarda uzmanlaşan Uzman Veri Bilimci Sara Göze, konuya dair yayımladığı teknik analizden hareketle 2025’te dijitalleşmenin temel prensiplerini açıkladı.
İSTANBUL — Küresel ekonomik dalgalanmaların gölgesinde yürüyen şirketlerin daha sağlam atım atmasının yolu veriye dayalı karar almaktan geçiyor. Deloitte’un 150’den fazla şirketle gerçekleştirdiği araştırmaya göre, katılımcıların dörtte birinden fazlası gündemlerini veri odaklı stratejik önceliklerini masaya yatırmaya alan ve zaman kalacak şekilde planlıyor. 17 yılı aşkın süredir yapay zeka, dijital sağlık, veri etiği ve analitiği, iş zekası, süreç otomasyonu, kurumsal kaynak planlama (ERP), veri görselleştirme ve stratejik veri sunumu gibi alanlarda uzmanlık kazanan Uzman Veri Bilimci Sara Göze, konuya dair yayımladığı teknik analizden hareketle veri bilimi ve insan odaklı yapay zeka dönüşümünün anahtarını açıkladı.
“Dijitalleşmede başarı, veri odaklı bir kültür gerektiriyor”
Kuruluşların, veriye dayalı karar verme sürecine geçiş için giderek daha fazla motive olduğunun altını çizen Uzman Veri Bilimci Sara Göze, “Günümüzde şirketler, iş süreçlerini optimize etmek ve sağlam bir veri analizi ortamı kurmak gibi kritik zorluklarla karşı karşıya kalıyor. Net bir veri stratejisi olmadan, deneme yanılma yöntemlerine başvuruluyor ve tek bir veri uzmanının tüm sorunları çözeceğine dair yaygın bir yanılgıya düşülüyor. Oysa dijitalleşme, karmaşık ve çok katmanlı bir süreç. Başarı ise yalnızca teknik uzmanlık değil, aynı zamanda güçlü sosyal becerileri, işbirliğini ve en önemlisi veri odaklı bir kültürü teşvik edecek köklü bir bağlılığı gerektiriyor” dedi.
“Veri odaklı bir bilincin oluşturulması elzem”
Veri odaklı dönüşümde başarıya ulaşmak için uygulanması gereken prensipleri paylaşan Uzman Veri Bilimci Sara Göze, “İlk olarak, her algoritmanın onu anlayan ve kullanan bir insanla anlam bulduğunu kabul ederek teknoloji ile insanı birlikte düşünmek şart. İlaveten şirketlerin ‘daha çok veri toplayalım’ demek yerine, veriyle ne yapacağımızı net bir şekilde tanımlayarak kültürün merkezine yerleştirmesi gerekiyor. Çünkü dijitalleşme süreci, şeffaf iletişim ve çalışan katılımı ile desteklenmeli. Aksi halde yapay zeka ve yeni sistemler, çalışanlar için fırsat değil, motivasyonu zedeleyen bir tehdit gibi algılanabiliyor. Bu ilkeler, sosyal medya platformlarından ve academia.edu’dan da erişilebilen teknik dokümanımda (whitepaper) da bahsettiğim gibi, özellikle sağlık hizmetlerinde ve tedarik zinciri operasyonlarında kritik önem taşıyor” diyerek dijitalleşme süreçlerindeki zorlukları da sıraladı:
“Dijitalleşme projelerinde karşılaşılan en yaygın zorluklardan biri, veri okuryazarlığı eksikliği. Çoğu zaman işletme sahipleri, konu uzmanlarının birincil görevlerinin yanı sıra, veri toplama, belge takibi ve harici paydaşlarla iletişim kurma gibi veri yönetimi sorumluluklarını da üstlenmesini bekliyor. Bu yaklaşım, uzmanların asıl yetkinliklerinden uzaklaşmasına ve projenin genel verimliliğinin düşmesine neden oluyor. Başarılı bir dijital dönüşüm için sorumlulukların net bir şekilde tanımlanması, uzmanların doğru görevlerle eşleştirilmesi ve her seviyede veri odaklı bir bilincin oluşturulması elzem.”
“Dijital dönüşüm yapay zeka ve insan odaklı bir yaklaşımla gerçekleştirilmeli”
Farklı ülkelerde edindiği bilgi birikimini telekomünikasyon, enerji, sağlık, ilaç, medikal cihaz ve lojistik gibi sektörlerde yürüttüğü çalışmalarla küresel faydaya dönüştüren Uzman Veri Bilimci Sara Göze, değerlendirmelerini yapay zeka ve insan odaklı yaklaşımla dijital dönüşüm işletmeler faydalarını açıklayarak sonlandırdı:
“Bugünün iş dünyasında dijital dönüşüm yalnızca bir seçenek değil; rekabetçi kalmak için bir zorunluluk. Ancak bu yolculukta başarı, sadece en son teknolojileri benimsemekte değil, aynı zamanda bu güçlü araçları yapay zeka ve insan odaklı bir yaklaşımla birleştirmekte saklı. Yapay zeka, tekrarlayan görevleri üstlenerek iş süreçlerini optimize ediyor ve çalışanların daha yaratıcı, stratejik ve değer odaklı işlere odaklanmasını sağlıyor. Bu sayede, çalışanlar kendilerini birer otomasyon parçası gibi hissetmek yerine, veriyi anlayan ve bunlarla daha iyi kararlar alan güçlü bireylere dönüşüyor. Böylece çalışanların yetkinliği artarken, inovasyonun da önünü açılıyor. Veriye dayalı sistemler sadece iş süreçlerini değil, karar alma kültürünü de dönüştürüyor. Bugünün liderleri, yalnızca teknoloji yatırımlarıyla değil, veriyi anlayan insanlar yetiştirerek sürdürülebilir dijital başarıyı yakalayabilir.”
